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14/10/2024

Tesla RoboTaxi計劃始動!Cybercab、Robovan勾勒自駕交通新模式,為何不被華爾街看好?

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    方展策

    少年時,曾研習 Geographic Information System,可惜學無所成,僥倖畢業。成年後,誤打誤撞進入傳媒圈子,先後在印刷、電子、網絡媒體打滾,略有小成。中年後,修畢資訊科技碩士,眼界漸擴,決意投身初創企業,窺探不同科技領域。近年,積極鑽研數據分析與數碼策略,又涉足 Location Intelligence 開發項目;有時還會抽空執教鞭,既可向他人分享所學,亦可鞭策自己保持終身學習。

    智城物語

  特斯拉(Tesla)執行長馬斯克「吹水」多年的自駕計程車(RoboTaxi),終於在10月10日正式登場!除意料之內的無人的士「Cybercab」外,還有令人意想不到的自駕小巴「Robovan」亮相。兩者均不設方向盤和刹車踏板,全靠視像鏡頭和AI駕駛,展現出未來交通的新模式。但華爾街分析師卻看衰RoboTaxi商業化前景,以致公司股價大跌9%,市值一夜之間蒸發670億美元。為何此計劃不被華爾街看好?其自駕技術背後隱藏了甚麼問題?

 

Cybercab蝶翼式車門最搶眼

 

  2024年10月10日舉行的「We, Robot」發表會上,首先亮相的是無人的士Cybercab,車身外形有如Model 3與Cybertruck的混合體,具有濃烈的金屬配色,車頭設有一條貫穿式的LED車燈,車門則採用類似蝴蝶翼的上掀式設計,同時車身上找不到充電插頭,全靠無線充電,令整體風格相當前衛。

 

Tesla發表旗下首款無人的士Cybercab,採用超跑風格的蝶翼門設計,外形相當搶眼。(圖片來源:Tesla官網)

 

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  由於Cybercab無需人類司機駕駛,所以沒有裝設傳統的方向盤、刹車踏板、以及後視鏡,甚至連後擋風窗戶也完全取消。車廂內部設計極為簡約,只設有兩個座位,務求將置物空間最大化,實現純粹載人、載物的目的。

 

  馬斯克(Elon Musk)透露,每輛Cybercab的生產成本約3萬美元(約23.4萬港元),計劃於2026年試產,2027年前量產;預計Cybercab的士服務的初期營運成本約每英里1美元(約7.8港元);當大規模投入服務後,營運成本可望降低至每英里0.2美元(約1.6港元)。

 

 馬斯克表示,自駕車不但行車安全性是人類駕駛車輛的10至20倍,而且每英里成本更低至0.2美元。(圖片來源:翻攝Tesla直播影片)

 

Model 3、Y可加入的士車隊

 

  除Cybercab外,Tesla RoboTaxi車隊車輛的另一主要來源是,停泊在停車場內的Model 3和Model Y。日後車主只需把《Full Self-Driving》(FSD)軟件更新至「無監督」(Unsupervised)版本,即可讓其愛車加入RoboTaxi車隊行列。Tesla會從每宗訂單交易中抽取分成,而大部分收入則歸車主所有。馬斯克希望,2025年可以在美國德州與加州,透過Model 3和Model Y推出無人的士服務。

 

  另一款新車型Robovan則是面向商務市場的客貨兩用小型巴士。其造型有點像列車車廂,車輪並不明顯,設計充滿未來感。每輛最多可乘坐20人,或者完全用來運貨。馬斯克指出,這款車適用於團體運輸服務如接送球隊等,惟有關Robovan的價格、產量、以至推出時間等資訊卻未有交待。

 

Tesla發表另一款新車型Robovan,主要為解決高密度交通需求而設,可讓約20人乘坐或用於貨物運輸。(圖片來源:Tesla 官網)

 

  雖然馬斯克勾勒出一個宏大的自駕交通願景,可是大部分華爾街分析師對此並不買帳。究其原委,Tesla的自駕技術至今仍未能實現無監督自動駕駛的目標。汽車研究機構AMCI Testing針對最新版本《FSD》軟件進行了1,000英里的自駕測試,其間測試員必需干預駕駛的次數超過75次,平均每13英里便要干預一次。該機構認為,《FSD》仍需進一步改善,方能確保RoboTaxi能夠安全運作。

 

  Truist Securities分析師史坦(William Stein)表示,在四個月內曾三度應馬斯克的邀請,試駕安裝了最新版本《FSD》軟件的Model 3,結果每次駕駛時,車輛都做出了不安全或違反交通規例的行為。他認為,短期內不會有一輛Tesla RoboTaxi能夠載客上路。

 

視像鏡頭+AI存在黑箱問題

 

  Tesla在自駕賽道上的主要對手Waymo,已在美國部分城市開始營運無人的士服務,積累了數百萬英里的實際載客行車經驗。Bernstein分析師薩科納吉(Toni Sacconaghi)認為,相較之下,Tesla的自駕技術顯得比對手落後。

 

  Google母公司Alphabet旗下的Waymo使用光達(Lidar)、雷達、高精地圖等多重感測技術來實現自駕,Tesla則只靠視像鏡頭與AI組成的「端到端機器學習」(End-to-end Learning)技術來負責駕駛。後者的最大好處是成本較低,但背後卻隱藏著「黑箱」問題。

 

  所謂「端到端機器學習」,意指不經過編程步驟,直接透過原始數據訓練AI進行駕駛決策。但AI在駕車時所作出的舉動,沒有人確切地知道它是如何做出判斷,甚至連建構AI模型的人也不清楚;在這種難以解釋的情況下,一旦自駕系統出錯,研究人員就很難在短時間找出事故起因。

 

Cybercab車廂內只設雙人座位,中央裝配大屏幕娛樂系統,不設方向盤和刹車踏板,讓整個空間放大不少。(圖片來源:Tesla 官網)

 

  不少專家認為,黑箱問題將增加Tesla RoboTaxi獲得監管機構許可的難度;尤其是自駕系統在處理「邊緣案例」(Edge Case),如動物突然橫過馬路、或行人做出異常舉動等極端情境,AI所做出的應對操作,Tesla可能無法向監管機構作出合理解釋。

 

需展示RoboTaxi商業化路徑

 

  回看馬斯克在「We, Robot」發表會上的演說內容,都是一些早已說過的陳腔濫調,而且沒有清楚說明RoboTaxi的商業模式、可能會面對甚麼監管障礙、以及怎樣克服這些障礙,因此削弱了投資者對RoboTaxi前景的信心,致使Tesla股價暴瀉近9%,蒸發掉670億美元(約5,226億港元)的市值。

 

  投資管理公司Guggenheim Partners的汽車股權研究主任朱西科(Ronald Jewsikow)直言,倘若Tesla不能在12至24個月內清楚展示RoboTaxi商業化路徑,投資者的疑慮將難以消除,但他認為此舉可能在短期內都無法達成。

 

  一直以來,馬斯克曾承諾的事情,就算經常跳票,始終還是能夠實現,不過能否準時兌現卻是另一回事。完全自駕的RoboTaxi可能終有一天會來臨,但時間點究竟是2025年透過Model 3和Model Y實現?還是等到2027年Cybercab量產時兌現?又或者像Cybertruck般,在發表後4年始可交付給顧客呢?在無人的士真正推出市場前,大家可能需要更多耐心,但此服務確實值得我們翘首以待!

 

 

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