26,160.33
-233.93
(-0.89%)
26,502
+320
(+1.22%)
高水342
8,845.02
-60.09
(-0.67%)
5,042.68
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2,380.42億
4,051.43
-4.12
(-0.102%)
4,728.67
-7.94
(-0.168%)
14,885.42
+89.09
(+0.602%)
2,754.02
-0.78
(-0.03%)
76,387.1000
-684.9100
(-0.889%)
英偉達
  • 201.680
  • +3.330
  • (+1.679%)
  • 最高
  • 201.700
  • 最低
  • 199.270
  • 成交股數
  • 1.60億
  • 成交金額
  • 256.27億
  • 前收市
  • 198.350
  • 開市
  • 199.900
  • 盤後
  • 200.960
  • -0.720
  • (-0.357%)
  • 最高
  • 201.880
  • 最低
  • 192.847
  • 成交股數
  • 1.17百萬
  • 成交金額
  • 12.80億
  • 買入
  • 199.150
  • 賣出
  • 201.010
  • 市值
  • 48,199.05億
  • 貨幣
  • USD
  • 交易宗數
  • 1392034
  • 每宗成交金額
  • 18,410
  • 波幅
  • 4.037%
  • 交易所
  • NASDAQ
  • 1個月高低
  • 52周高低
  • 市盈率/預期
  • 40.40/18.47
  • 周息率/預期
  • 0.02%/0.02%
  • 10日股價變動
  • 13.533%
  • 風險率
  • 23.343
  • 振幅率
  • 2.042%
  • 啤打系數
  • 2.026

報價延遲最少15分鐘。美東時間: 17/04/2026 19:59:45
紅色閃爍圓點標示當前所處的交易時段。

05/03/2026 02:59

環球動態 | 英國數據中心成功削減AI耗電量四成

  《經濟通通訊社5日專訊》英國一數據中心成功展示透過動態調節AI運算負載,在維持關鍵任務運作下,將電力需求削減達40%。此項技術突破由國家電網與雲端服務商Nebius等機構合作完成,試驗結果獲業界高度關注。

 

  試驗於去年12月連續五日進行,採英偉達(US.NVDA)Blackwell Ultra GPU組建的運算集群。測試期間模擬超過200次電網事件通知,成功驗證系統能即時調整耗電量。能源供應商國家電網證實,節能期間關鍵AI訓練任務仍保持正常運作。

 

  節能技術主要透過延遲非緊急任務與利用訓練間歇期實現,而非直接關閉設備。參與項目的Emerald AI提供調度軟件,配合電力研究院(DCFlex)標準制定。測試集群功率達130千瓦,相當於400戶英國家居用電量。

 

  部分測試模擬無預警電力需求激增場景,例如大型足球賽事中場休息時全民煮茶造成的用電高峰。系統成功實現100%即時響應目標,證明AI基礎設施可成為電網靈活調節資源。

 

  國家電網合夥人部門總裁Steve Smith強調,高性能計算中心不必成為電網負擔。不過報告同時指出,英國發電設施建設速度仍落後於數據中心擴張需求,部分新項目需等待數年才能完成電網接入。

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