智慧城市的發展重點，不在於興建多少條天橋、多少條高鐵，而是在於大數據。有了大數據後，AI人工智能系統始可基於數據作出各種分析和預測，幫助城市管理者有效而合理地分配和使用城市資源。但城市大數據從何而來呢？智慧路燈（Smart Poles）是目前最常用的城市數據採集裝置，因為城市中必然有道路，有道路之處必然有路燈，只要跟著路燈佈局，便可以輕易覆蓋整個城市而不留死角！

　　現時智慧路燈可供選擇的配備有攝影機、環境感測器、無線射頻（RFID）感應器、顯示屏幕、緊急呼叫器、Wi-Fi或4G無線通訊系統、甚或充電樁裝置。攝影機用來觀察路面狀況，並通過無線通訊系統把影像數據傳回中央控制室；如攝影機具備遠端控制能力，中央控制室便可隨時轉換攝影機的拍攝角度，以獲取更理想的畫面。

飛利浦照明（Philips Lighting）現已易名為「昕諾飛（Signify）」，其中一項新產品是支援 4G 無線數據網絡的智慧路燈。（圖片來源：Signify 官網）

　　智慧路燈內置RFID感應器，不但有助推行電子道路收費計劃，更可為公共資產帶來防盜作用。正如筆者之前介紹的瑞典斯德哥爾摩智慧交通系統，便是藉著RFID感測和識別駛過特定路段的汽車，從而記錄行駛時間和日期、以及繳費金額。又例如曾經一度橫行的「偷鐵黨」，偷走偏遠地方的金屬沙井蓋，變賣圖利；要杜絕此問題，只要在沙井蓋上嵌入RFID標籤，當沙井蓋被非法移動時，智慧路燈上的RFID感應器便會啟動，追踪沙井蓋的移動路線，並即時傳送至中央控制室，令被偷沙井蓋的位置變得無所遁形。

　　智慧路燈掛載顯示屏幕後，如前方某個路段嚴重塞車，便可把相關路況資訊顯示給駕駛者，提示他們繞道避過塞車路段。隨著近年電動車流行起來，智慧路燈又可裝配充電樁裝置，車主只要把電動車停泊在路燈旁的停車位，按照充電時間投幣或以流動支付方式來付費，便可過夜充電；同時，智慧路燈亦可藉此記錄和分析電動車車主的充電行為模式。

　　依循路燈來為智慧城市進行布局，不但易於覆蓋全城，更可衍生出不同的應用方案，因此智慧路燈幾已成為智慧城市建設的必然之選。香港特區政府早前亦宣布，擬在中環／金鐘、銅鑼灣／灣仔、尖沙咀、觀塘／啟德四個地點裝設智慧路燈，用作採集路面交通和環境數據。

西門子旗下的照明廠商Osram推出了智慧城市中央管理平台「SymphoCity」，不但可管理照明，還能實現對城市保安、環境、能源和通訊的綜合管理。（圖片來源：Osram 官網）

　　在智慧城市的帶動下，智慧照明裝置市場不斷升溫。根據市調機構 TrendForce LED 的資料顯示，2017年全球智慧照明產品市場規模接近 46 億美元（約 360 億港元），預計2020年會擴大至134億美元（約1,045億港元），成長幅度接近3倍。近年，照明產品廠商已開始積極轉型，逐步放棄利潤低的傳統照明產品，改為投放資源於利潤高、前景好的智慧照明裝置。現時在智慧照明上發展步伐較快的廠商有Philips Lighting、OSRAM、Cree、GE Lighting、LEDVANCE、LIFX等。其中Philips Lighting於今年3月宣布改名為「Signify」，及至5月更敲定新中文名字為「昕諾飛」，彰顯轉型的決心：表明已不是單賣燈泡的傳統公司，而是提供整合性智慧照明方案的科技企業。由是觀之，智慧照明將成為下一個兵家必爭之地。