15/06/2026 08:42

《駐京專電》六部門規範金融信息服務數據治理,股票、債券等實現精細化分級

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本內容由人工智能根據現有市場數據及新聞來源生成,僅供參考。其內容不代表《經濟通》之觀點或立場,亦不構成任何投資建議。鑒於AI生成資訊可能存在錯誤、遺漏或偏差,用戶應自行核實相關內容或諮詢專業意見後再作出投資決定。《經濟通》對因依賴本內容而導致之任何損失或損害概不負責。

▷ 六部門聯合印發金融信息服務數據分類分級指南
▷ 數據分三級:業務、用戶、企業,細分至67類
▷ 數據分四級:核心、重要、敏感一般、常規一般

  國家網信辦、人民銀行等六部門近日聯合印發《金融信息服務數據分類分級指南》,旨在為金融信息服務機構開展數據分類分級工作提供系統性、針對性、可操作性的指引,規範金融信息服務數據處理活動,提升數據安全水平,促進數據依法合理有效利用。

*將一般數據細分為「敏感」「常規」*

  在數據分類方面,《指南》按照金融信息服務數據的業務屬性進行分類,其中一級分類為業務數據、用戶數據和企業數據3類,在此基礎上進一步細分二級分類9類、三級分類67類。

  至於《指南》將一般數據進一步細分為「敏感一般數據」「常規一般數據」,相關負責人表示,根據《金融信息服務管理規定》,金融信息服務是指向從事金融分析、金融交易、金融決策或者其他金融活動的用戶提供可能影響金融市場的信息和/或者金融數據的服務。從服務的對象看,金融信息服務面向金融相關的用戶,向用戶提供的信息或數據可能影響金融市場穩定;從提供的數據看,金融信息服務數據涉及金融市場數據、宏觀經濟數據、農林牧漁等行業指標數據,數據內容相對敏感。

  為此,《指南》結合金融信息服務領域的特殊性和所掌握數據的敏感性,在國家數據分類分級保護制度框架下,對一般數據作了細分,將一旦被洩露或篡改、損毀,對經濟運行、社會穩定、公共利益有一定影響,或者對組織自身或者公民個體造成重要影響的數據,劃分為敏感一般數據,旨在推動金融信息服務提供者加強對此類數據的安全保護。

*按洩露造成危害程度,將數據分為四級*

  在分級方面,《指南》根據金融信息服務數據在經濟社會發展中的重要程度和敏感程度,以及一旦遭到洩露、篡改、損毀或者非法獲取、非法使用、非法共享,對國家安全、經濟運行、社會秩序、公共利益、組織權益、個人權益造成的危害程度,將數據從高到低分為四級,分別為核心數據、重要數據、敏感一般數據、常規一般數據。

  該相關負責人介紹,金融信息服務提供者可按照《指南》「6數據分類分級流程」明確的步驟進行數據分類分級,包括:數據資源梳理、數據分類、數據分級、形成數據分類分級清單、報送重要數據目錄、動態更新管理。為便於金融信息服務提供者開展數據分類分級工作,《指南》附錄A給出了金融信息服務數據第三級分類67類數據的數據描述和示例,以及數據分級的參考最低級別。
《經濟通通訊社駐京記者黃燕明15日北京專電》

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