《縱橫台股－朱晏民》算力缺口擴大，台灣AI供應鏈迎來新一輪盈利預測上調

　　全球AI投資循環正進入一個資本密集且高度結構化的新階段。近年來，市場對AI是否存在泡沫的討論不斷，但從算力需求的實際增長速度來看，產業仍處於供給追趕需求的初期階段。根據Epoch AI最新研究，截至2025年全球算力需求每年以3.3倍的速度增長，呈現明顯的指數型擴張，而且已超越傳統摩爾定律所能提供的硬件性能提升節奏。這意味著市場當前的主要矛盾並非需求不足，而是產能無法及時跟上需求爆發的速度。在這樣的供需結構下，所謂AI泡沫的論點缺乏基本面支撐，反而更像是對高估值的短期情緒反應。
　
　　算力需求的指數型增長，也直接反映在全球雲端服務供應商(CSP)的資本支出策略上。最新一輪業績發布會顯示，美國大型CSP對2026年資本支出預估已由原先的5210億美元，大幅上調至6,490億美元，年增率則從34%攀升至65%。這樣的調整幅度並非單純的經濟反彈，而是延續自2023年生成式AI浪潮以來的長期投資趨勢。過去這些科技巨擘的資本支出具有明顯的周期性特性，但隨著AI成為算力基礎設施的核心，資本支出曲線已逐漸與傳統經濟周期脫鈎，呈現結構性上升的態勢。
　
　　大型CSP持續上調資本支出指引，也與上游供應鏈的觀察形成呼應。台積電在今年1月業績發布會中明確指出，AI需求「是真實的」，並非短期市場炒作所帶來的虛假繁榮。作為先進製程的核心供應商，台積電對訂單能見度的掌握具有高度指標性，其對需求強度的確認，也為CSP大幅擴張資本支出提供了重要佐證。換言之，從雲端業者的投資決策，到晶圓代工龍頭的產能規劃，整條產業鏈對AI需求的判斷呈現一致方向。
　
　　不過，資本支出的爆發式增長，也正在改變CSP的財務結構與營運模式。過去大型科技公司多仰賴龐大的自由現金流支持數據中心投資，資產負債表相對保守；但隨著單一年度資本支出動輒數千億美元，內部現金流已難以完全支持擴張需求。自2025年起，大型CSP開始明顯轉向外部融資，特別是投資等級債市場，成為全球債券供給的重要來源之一。部分機構估計，未來幾年科技巨頭的債務融資總量可能達到1.5兆美元，顯示AI基礎建設投資正由「現金流支撐」模式，轉向更典型的資本密集型產業結構。
　
　　這樣的轉變，短期內或許會引發市場對財務槓桿上升的疑慮，但從產業發展邏輯來看，卻是基礎設施產業成熟化的必經過程。當算力被視為新世代的電力或網絡基礎設施時，透過債券市場融資進行長期投資，本質上是合理的資本配置方式。只要AI服務持續帶來穩定現金流，適度提高槓桿反而有助於提升資本效率與股東回報。
　
　　綜合觀察，CSP資本支出展望優於市場預期，核心意涵仍是AI需求持續強勁。從算力需求的指數型成長、台積電對訂單的確認，到CSP不惜提高槓桿擴充資料中心，都指向AI投資循環仍處於早期階段。對台灣AI供應鏈而言，這樣的資本支出動能將持續傳導至先進製程、先進封裝、伺服器、PCB與散熱等相關板塊，帶動營收與盈利上調空間。當科技巨頭資本支出結構正全面轉向AI算力，台灣作為關鍵供應鏈樞紐，仍將是這波結構性增長的主要受益者之一。《凱基投顧董事長　朱晏民》
　
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